我國古代書籍用紙大體分為麻紙、皮紙、竹紙與草紙四類。明清造紙業(yè)巔峰時期，最為名貴的是清代宮廷刊書用的開化紙，曾被用于制作銀票、皇榜及名貴典籍。

復旦大學中華古籍保護研究院成立開化紙院士工作站，驗證開化紙原材料為瑞香科蕘花，攻克蕘花蒸煮和漂白難關，目前成功研制出1.6克/平方米的超薄修復紙，其紙性已與古代開化紙高度接近，紙張模擬老化試驗數據達2825年。同時，成立貝葉經院士工作站，填補我國尚無貝葉經斷代技術和貝葉經修復技術的空白。

復旦大學圖書館副館長 楊光輝：基因快繁技術我們已經掌握了，不影響紙張壽命的漂白技術也解決了。對古籍書畫當中的霉也已經有了基本的認識，建立了微生物的數據庫，以后檢測出來，可以在這個庫上去對照檢測，這些微生物要采取什么措施來消除。

陜西省圖書館古籍保護中心以多種科技手段為輔助，在修舊如舊、過程可逆等古籍修復原則下，在修復檢測、補紙染色等環(huán)節(jié)尋找古籍修復最優(yōu)解。目前已完成對1000余冊、4萬余葉、我國現存規(guī)模最大、資料最豐富的大型類書《古今圖書集成》的修復保護。

陜西省圖書館歷史文獻部副主任 薛繼民：古籍發(fā)展了上千年的過程，各個時期古籍的材料是不相同的，有一個原則就是質料統(tǒng)一，就是它的材質和原材形態(tài)，或者質感是保持一致。

浙江大學圖書館目前收藏18余萬冊古籍及民國線裝書，近百種善本書為全國獨家典藏。修復團隊將各類交叉學科創(chuàng)新應用于古籍修復。深入研究蠹蟲等昆蟲習性，研究防蟲紙張;利用全自動色度儀、撕裂度測定儀等分析修復材質;以光譜分析技術，實現古籍修復的高精度無損檢測。

浙江大學圖書館國家級古籍修復中心專家 張暉：人工智能技術(結合)光譜的分析，得到紙張的一些數據之后，通過機器學習的手段，對這些數據進行分析，從而能夠更好鑒別古代各種不同紙張。讓這些先進技術更好服務于古籍的保護、修復和傳承。

埋首晴虹下，蕓帙煥新顏。數字技術讓古籍在文物價值外呈現越來越多書籍本身的學術、文化價值。最近，首都圖書館古籍數字資源發(fā)布平臺正式上線，讀者可以通過數據庫，從“版本”“版式”“裝幀”等了解古籍，在“珍品賞析”中看到同一個漢字在不同古籍中的書寫風格。在“古今對讀”中，在線實時將古籍轉換成簡體字、橫版閱讀，自動給文章斷句。

利用AI、裸眼3D等技術，首都圖書館復原了《牡丹亭》《天工開物》等古籍內容經典場景，AI技術通讀古文文獻，轉為簡體，再設定場景生成。依照歷史史實進行專業(yè)干預修正，將古籍視覺化呈現給讀者。